카테고리: MySQL

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기술노트131개 문서

릴리스노트42개 문서

좋은 Primary Key 설계: 단조 증가, 폭, 변경 불가성, 분산 쓰기

InnoDB Primary Key의 단조 증가성, 폭, 변경 불가성, 분산 ID 생성이 쓰기와 보조 인덱스에 미치는 영향을 설명한다.

작성: 2026.07.20

B+Tree 인덱스 구조: root, branch, leaf page와 탐색 비용

InnoDB B+Tree의 root·branch·leaf page 구조와 탐색 비용, 클러스터형·보조 인덱스의 차이를 운영 관점에서 설명한다.

작성: 2026.07.19

Invisible index 활용: 인덱스 제거 전 안전한 영향도 검증

MySQL Invisible index로 인덱스 제거의 실행 계획과 운영 영향을 사전에 검증하고 안전하게 복구하는 절차를 정리한다.

작성: 2026.07.18

함수 기반 조건의 위험: DATE(), LOWER(), CAST()가 인덱스를 막는 이유

MySQL에서 DATE(), LOWER(), CAST() 조건이 B-Tree 인덱스 탐색을 방해하는 원리와 안전한 쿼리 변환 및 대안을 정리한다.

작성: 2026.07.17

OR 조건과 UNION rewrite: 인덱스 활용도를 높이는 쿼리 변형

MySQL의 OR 조건 처리, Index Merge, UNION rewrite의 의미 보존 조건과 실행 계획 검증 방법을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.16

Subquery 최적화: semi-join, materialization, dependent subquery 진단

MySQL이 subquery를 semi-join 또는 materialization으로 변환하는 원리와 dependent subquery의 반복 실행을 진단하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.15

Derived table과 CTE 최적화: materialization과 merge의 차이

MySQL이 derived table과 CTE를 merge하거나 materialize하는 조건, 실행 비용, 진단 방법을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.14

Join 알고리즘 개요: nested loop, block nested loop, hash join의 적용 조건

MySQL의 nested loop, block nested loop, hash join이 선택되는 조건과 실행 경로를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.13

LIMIT 최적화: large offset의 비용과 seek pagination 설계

MySQL에서 large offset pagination이 느려지는 내부 원인과 seek 방식의 인덱스 설계·일관성·운영 기준을 정리한다.

작성: 2026.07.12

GROUP BY 최적화: Loose Index Scan과 임시 테이블·filesort 판단

MySQL GROUP BY의 Loose Index Scan 조건과 temporary table, filesort 발생 원인을 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.11

ORDER BY 최적화: index order scan과 filesort의 차이

MySQL에서 ORDER BY가 인덱스 순서를 그대로 읽는 경우와 filesort를 수행하는 경우의 차이를 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.10

WHERE 조건 처리 순서: sargable predicate와 non-sargable predicate

MySQL WHERE 조건에서 인덱스 탐색이 가능한 sargable predicate와 그렇지 않은 조건의 차이를 실행계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.09

Multi-Range Read와 Batched Key Access: 랜덤 IO를 줄이는 최적화

MySQL Multi-Range Read와 Batched Key Access가 보조 인덱스 조회와 조인에서 랜덤 I/O를 줄이는 원리를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.08

Index Condition Pushdown: ICP가 적용되는 조건과 효과

MySQL Index Condition Pushdown이 보조 인덱스 탐색과 테이블 row 접근 비용을 줄이는 원리와 적용 조건을 정리한다.

작성: 2026.07.07

optimizer_trace 활용: 실행 계획 선택 과정을 추적하는 방법

MySQL optimizer_trace로 실행 계획 후보, 비용 비교, 선택 이유를 확인하고 운영 진단에 적용하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.06

EXPLAIN ANALYZE 해석: 추정 rows와 실제 rows의 차이를 보는 법

MySQL EXPLAIN ANALYZE에서 optimizer 추정 rows와 실제 rows 차이를 읽고 인덱스·통계·쿼리 개선으로 연결하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.05

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 읽기: nested_loop, cost_info, attached_condition

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON의 nested_loop, cost_info, attached_condition을 실행 계획 해석과 운영 진단 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.04

MySQL EXPLAIN 기본 해석: type, key, rows, filtered, Extra의 의미

MySQL EXPLAIN의 핵심 컬럼을 실행 경로, 인덱스 선택, row 추정, Extra 메시지 중심으로 운영 관점에서 해석한다.

작성: 2026.07.03

MySQL Cost Model 이해: 인덱스와 조인 순서를 선택하는 기준

MySQL Cost Model이 row 추정, 인덱스 비용 비교, 조인 순서 선택에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.02

MySQL Histogram: 비균등 분포 컬럼에서 실행 계획을 보정하는 방법

MySQL Histogram이 비인덱스 컬럼의 데이터 분포를 어떻게 모델링하고, 비균등 분포 환경에서 실행 계획 추정을 어떻게 개선하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.01