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MySQL 통계 정보: cardinality, index statistics, persistent statistics

MySQL 옵티마이저가 cardinality와 index statistics를 어떻게 사용하며 persistent statistics가 왜 실행 계획 안정성에 중요한지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.30

MySQL Optimizer 개요: parser, resolver, optimizer, executor 처리 단계

MySQL이 SQL을 parser, resolver, optimizer, executor 단계로 처리하는 흐름과 실행 계획 해석의 핵심 포인트를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.29

Aurora MySQL 연결 관리: max_connections 산정과 Proxy/RDS Proxy 활용 기준

Aurora MySQL에서 max_connections를 메모리·동시성·장애 전파 관점으로 산정하고, 애플리케이션 pool만으로 충분한 경우와 proxy 또는 RDS Proxy가 필요한 경우를 운영 기준으로 정리한다.

작성: 2026.06.26

connection pool 운영 기준: MySQL과 애플리케이션 사이의 backpressure 설계

MySQL connection pool 크기, 대기열, timeout, backpressure를 어떻게 설계해야 데이터베이스 과부하와 애플리케이션 장애 전파를 막을 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.25

MySQL client/server protocol 개요: 패킷, result set, prepared protocol

MySQL client/server protocol에서 handshake, packet framing, text result set, prepared statement binary protocol이 어떻게 동작하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.24

prepared statement와 statement cache: 애플리케이션 연결 풀과의 관계

MySQL prepared statement와 드라이버 statement cache가 연결 풀과 결합될 때 어떤 메모리·세션·장애 특성이 생기는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.23

세션 메모리 변수의 함정: sort_buffer_size, join_buffer_size, tmp_table_size를 크게 잡기 전에

MySQL에서 sort_buffer_size, join_buffer_size, tmp_table_size를 세션 메모리 관점에서 어떻게 해석해야 하는지와 과대 설정이 만드는 메모리·디스크·장애 리스크를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.22

max_connections와 thread_cache_size 설계: 장애를 부르는 과대/과소 설정

MySQL에서 max_connections와 thread_cache_size를 어떻게 함께 설계해야 연결 폭주, 메모리 고갈, thread 생성 비용을 줄일 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.20

InnoDB I/O 모델: sync, async I/O, read/write thread, fsync 비용

InnoDB의 동기·비동기 I/O 경로, read/write thread, fsync 비용을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.15

InnoDB background threads: page cleaner, purge, IO thread의 역할

InnoDB page cleaner, purge, IO thread가 dirty page 정리, undo 정리, 비동기 I/O를 어떻게 분담하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.13

Insert Buffer와 Change Buffer 용어 정리: 버전별 의미 변화

InnoDB Insert Buffer와 Change Buffer의 용어 변화, 내부 동작, 운영상 의미, MySQL 8.0 기준 점검 방법을 정리한다.

작성: 2026.06.12

Redo Log 파일 크기와 checkpoint age: 쓰기 성능과 복구 시간의 균형

MySQL InnoDB Redo Log 크기와 checkpoint age가 쓰기 성능, crash recovery 시간, 운영 안정성에 미치는 영향을 정리한다.

작성: 2026.06.08

Adaptive Hash Index의 원리와 비활성화를 검토해야 하는 상황

InnoDB Adaptive Hash Index가 반복 조회를 가속하는 방식과 경합이 커질 때 비활성화를 검토하는 기준을 정리한다.

작성: 2026.06.05

Change Buffer의 역할: secondary index 변경 지연과 운영상 장단점

InnoDB Change Buffer가 secondary index 변경을 지연 병합하는 방식과 성능 이점, 장애 복구 비용, 운영상 주의점을 정리한다.

작성: 2026.06.04

Buffer Pool instance와 chunk: 대용량 메모리 서버에서의 분할 관리

InnoDB Buffer Pool instance와 chunk가 대용량 메모리 서버의 캐시 확장, 경합 완화, 동적 크기 조정에 미치는 영향을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.03

Buffer Pool warmup: dump/load와 재시작 직후 성능 안정화 전략

MySQL InnoDB Buffer Pool warmup의 dump/load 동작과 재시작 직후 성능 저하를 줄이는 운영 전략을 정리한다.

작성: 2026.06.02

Buffer Pool dirty page와 flush 정책: checkpoint와 write pressure

InnoDB Buffer Pool의 dirty page, checkpoint, flush 정책, write pressure를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.01

Buffer Pool LRU 리스트와 young/old sublist 동작 원리

InnoDB Buffer Pool의 LRU 리스트가 young/old sublist를 사용해 대량 스캔과 운영 워크로드를 보호하는 방식을 정리한다.

작성: 2026.05.31

Buffer Pool 개요: 데이터 페이지 캐시가 성능을 좌우하는 이유

MySQL InnoDB Buffer Pool이 데이터 페이지 캐시, 읽기 I/O, 변경 버퍼링, 체크포인트, 운영 성능에 미치는 영향을 정리한다.