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Index Condition Pushdown: ICP가 적용되는 조건과 효과

MySQL Index Condition Pushdown이 보조 인덱스 탐색과 테이블 row 접근 비용을 줄이는 원리와 적용 조건을 정리한다.

작성: 2026.07.07

optimizer_trace 활용: 실행 계획 선택 과정을 추적하는 방법

MySQL optimizer_trace로 실행 계획 후보, 비용 비교, 선택 이유를 확인하고 운영 진단에 적용하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.06

EXPLAIN ANALYZE 해석: 추정 rows와 실제 rows의 차이를 보는 법

MySQL EXPLAIN ANALYZE에서 optimizer 추정 rows와 실제 rows 차이를 읽고 인덱스·통계·쿼리 개선으로 연결하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.05

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 읽기: nested_loop, cost_info, attached_condition

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON의 nested_loop, cost_info, attached_condition을 실행 계획 해석과 운영 진단 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.04

MySQL EXPLAIN 기본 해석: type, key, rows, filtered, Extra의 의미

MySQL EXPLAIN의 핵심 컬럼을 실행 경로, 인덱스 선택, row 추정, Extra 메시지 중심으로 운영 관점에서 해석한다.

작성: 2026.07.03

MySQL Cost Model 이해: 인덱스와 조인 순서를 선택하는 기준

MySQL Cost Model이 row 추정, 인덱스 비용 비교, 조인 순서 선택에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.02

MySQL Histogram: 비균등 분포 컬럼에서 실행 계획을 보정하는 방법

MySQL Histogram이 비인덱스 컬럼의 데이터 분포를 어떻게 모델링하고, 비균등 분포 환경에서 실행 계획 추정을 어떻게 개선하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.01

MySQL 통계 정보: cardinality, index statistics, persistent statistics

MySQL 옵티마이저가 cardinality와 index statistics를 어떻게 사용하며 persistent statistics가 왜 실행 계획 안정성에 중요한지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.30

MySQL Optimizer 개요: parser, resolver, optimizer, executor 처리 단계

MySQL이 SQL을 parser, resolver, optimizer, executor 단계로 처리하는 흐름과 실행 계획 해석의 핵심 포인트를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.29

Aurora MySQL 연결 관리: max_connections 산정과 Proxy/RDS Proxy 활용 기준

Aurora MySQL에서 max_connections를 메모리·동시성·장애 전파 관점으로 산정하고, 애플리케이션 pool만으로 충분한 경우와 proxy 또는 RDS Proxy가 필요한 경우를 운영 기준으로 정리한다.

작성: 2026.06.26

connection pool 운영 기준: MySQL과 애플리케이션 사이의 backpressure 설계

MySQL connection pool 크기, 대기열, timeout, backpressure를 어떻게 설계해야 데이터베이스 과부하와 애플리케이션 장애 전파를 막을 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.25

MySQL client/server protocol 개요: 패킷, result set, prepared protocol

MySQL client/server protocol에서 handshake, packet framing, text result set, prepared statement binary protocol이 어떻게 동작하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.24

prepared statement와 statement cache: 애플리케이션 연결 풀과의 관계

MySQL prepared statement와 드라이버 statement cache가 연결 풀과 결합될 때 어떤 메모리·세션·장애 특성이 생기는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.23

세션 메모리 변수의 함정: sort_buffer_size, join_buffer_size, tmp_table_size를 크게 잡기 전에

MySQL에서 sort_buffer_size, join_buffer_size, tmp_table_size를 세션 메모리 관점에서 어떻게 해석해야 하는지와 과대 설정이 만드는 메모리·디스크·장애 리스크를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.22

max_connections와 thread_cache_size 설계: 장애를 부르는 과대/과소 설정

MySQL에서 max_connections와 thread_cache_size를 어떻게 함께 설계해야 연결 폭주, 메모리 고갈, thread 생성 비용을 줄일 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.20

InnoDB I/O 모델: sync, async I/O, read/write thread, fsync 비용

InnoDB의 동기·비동기 I/O 경로, read/write thread, fsync 비용을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.15

InnoDB background threads: page cleaner, purge, IO thread의 역할

InnoDB page cleaner, purge, IO thread가 dirty page 정리, undo 정리, 비동기 I/O를 어떻게 분담하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.13

Insert Buffer와 Change Buffer 용어 정리: 버전별 의미 변화

InnoDB Insert Buffer와 Change Buffer의 용어 변화, 내부 동작, 운영상 의미, MySQL 8.0 기준 점검 방법을 정리한다.

작성: 2026.06.12

Redo Log 파일 크기와 checkpoint age: 쓰기 성능과 복구 시간의 균형

MySQL InnoDB Redo Log 크기와 checkpoint age가 쓰기 성능, crash recovery 시간, 운영 안정성에 미치는 영향을 정리한다.

작성: 2026.06.08

Adaptive Hash Index의 원리와 비활성화를 검토해야 하는 상황

InnoDB Adaptive Hash Index가 반복 조회를 가속하는 방식과 경합이 커질 때 비활성화를 검토하는 기준을 정리한다.

작성: 2026.06.05