Slow Query Log 기본: 수집 변수와 임계값, log_slow_extra 운영 설계
MySQL Slow Query Log의 기록 판정 순서, long_query_time 조정, log_slow_extra 활용과 Aurora MySQL 운영 차이를 정리한다.
작성: 2026.08.13
태그: #성능최적화
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Auto-increment lock 모드: innodb_autoinc_lock_mode와 동시성
InnoDB 자동 증가 값 할당 방식과 innodb_autoinc_lock_mode별 동시성, 복제 안전성, 운영 판단 기준을 정리한다.
작성: 2026.08.04
MySQL 인덱스 중복과 낭비 진단: redundant index 식별과 안전한 제거
MySQL에서 중복·포함 관계 인덱스를 식별하고 관측, Invisible 전환, 롤백 준비를 거쳐 안전하게 제거하는 절차를 정리한다.
작성: 2026.07.28
MySQL Spatial Index: GIS 타입과 R-Tree의 동작 원리
MySQL 공간 데이터 타입, SRID, R-Tree 기반 Spatial Index의 탐색 원리와 위치 검색 설계 방법을 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.27
MySQL Fulltext index 기본: 한글 검색 한계와 ngram parser 검토
MySQL Fulltext index의 내부 구조와 ngram parser의 한글 토큰화 방식, 검색 품질 한계, 운영 적용 기준을 정리한다.
작성: 2026.07.26
MySQL Prefix Index 설계: 긴 문자열 인덱싱과 선택도 측정
MySQL에서 긴 문자열의 Prefix index 길이를 선택도, 저장 공간, 실행 계획, 조회 의미를 함께 고려해 설계하는 방법을 정리한다.
작성: 2026.07.23
Covering index 전략: 랜덤 I/O 감소와 인덱스 폭 증가의 균형
MySQL Covering index가 clustered lookup을 줄이는 원리와 넓은 인덱스의 쓰기·메모리 비용을 함께 평가하는 방법을 정리한다.
작성: 2026.07.22
Composite index 설계 원칙: leftmost prefix와 equality/range 조건
MySQL Composite index의 leftmost prefix, equality와 range 조건의 경계, 정렬 지원 여부를 실행 계획과 함께 설명한다.
작성: 2026.07.21
B+Tree 인덱스 구조: root, branch, leaf page와 탐색 비용
InnoDB B+Tree의 root·branch·leaf page 구조와 탐색 비용, 클러스터형·보조 인덱스의 차이를 운영 관점에서 설명한다.
작성: 2026.07.19
Invisible index 활용: 인덱스 제거 전 안전한 영향도 검증
MySQL Invisible index로 인덱스 제거의 실행 계획과 운영 영향을 사전에 검증하고 안전하게 복구하는 절차를 정리한다.
작성: 2026.07.18
함수 기반 조건의 위험: DATE(), LOWER(), CAST()가 인덱스를 막는 이유
MySQL에서 DATE(), LOWER(), CAST() 조건이 B-Tree 인덱스 탐색을 방해하는 원리와 안전한 쿼리 변환 및 대안을 정리한다.
작성: 2026.07.17
OR 조건과 UNION rewrite: 인덱스 활용도를 높이는 쿼리 변형
MySQL의 OR 조건 처리, Index Merge, UNION rewrite의 의미 보존 조건과 실행 계획 검증 방법을 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.16
Subquery 최적화: semi-join, materialization, dependent subquery 진단
MySQL이 subquery를 semi-join 또는 materialization으로 변환하는 원리와 dependent subquery의 반복 실행을 진단하는 방법을 정리한다.
작성: 2026.07.15
Derived table과 CTE 최적화: materialization과 merge의 차이
MySQL이 derived table과 CTE를 merge하거나 materialize하는 조건, 실행 비용, 진단 방법을 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.14
Join 알고리즘 개요: nested loop, block nested loop, hash join의 적용 조건
MySQL의 nested loop, block nested loop, hash join이 선택되는 조건과 실행 경로를 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.13
LIMIT 최적화: large offset의 비용과 seek pagination 설계
MySQL에서 large offset pagination이 느려지는 내부 원인과 seek 방식의 인덱스 설계·일관성·운영 기준을 정리한다.
작성: 2026.07.12
GROUP BY 최적화: Loose Index Scan과 임시 테이블·filesort 판단
MySQL GROUP BY의 Loose Index Scan 조건과 temporary table, filesort 발생 원인을 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.11
ORDER BY 최적화: index order scan과 filesort의 차이
MySQL에서 ORDER BY가 인덱스 순서를 그대로 읽는 경우와 filesort를 수행하는 경우의 차이를 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.10
WHERE 조건 처리 순서: sargable predicate와 non-sargable predicate
MySQL WHERE 조건에서 인덱스 탐색이 가능한 sargable predicate와 그렇지 않은 조건의 차이를 실행계획과 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.09
Multi-Range Read와 Batched Key Access: 랜덤 IO를 줄이는 최적화
MySQL Multi-Range Read와 Batched Key Access가 보조 인덱스 조회와 조인에서 랜덤 I/O를 줄이는 원리를 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.08