Foreign key 인덱스와 잠금: 제약 조건이 쓰기 성능에 미치는 영향
InnoDB Foreign key의 인덱스 요구 조건, 참조 무결성 검사 잠금, cascade 비용과 운영 진단 절차를 쓰기 경로 중심으로 정리한다.
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InnoDB Foreign key의 인덱스 요구 조건, 참조 무결성 검사 잠금, cascade 비용과 운영 진단 절차를 쓰기 경로 중심으로 정리한다.
MySQL Unique index에서 NULL이 중복으로 허용되는 원리와 복합 키·조건부 유일성·정규화 키 설계 패턴을 운영 관점에서 정리한다.
MySQL Covering index가 clustered lookup을 줄이는 원리와 넓은 인덱스의 쓰기·메모리 비용을 함께 평가하는 방법을 정리한다.
MySQL Composite index의 leftmost prefix, equality와 range 조건의 경계, 정렬 지원 여부를 실행 계획과 함께 설명한다.
InnoDB Primary Key의 단조 증가성, 폭, 변경 불가성, 분산 ID 생성이 쓰기와 보조 인덱스에 미치는 영향을 설명한다.
MySQL Invisible index로 인덱스 제거의 실행 계획과 운영 영향을 사전에 검증하고 안전하게 복구하는 절차를 정리한다.
MySQL에서 large offset pagination이 느려지는 내부 원인과 seek 방식의 인덱스 설계·일관성·운영 기준을 정리한다.
MySQL에서 ORDER BY가 인덱스 순서를 그대로 읽는 경우와 filesort를 수행하는 경우의 차이를 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.
MySQL EXPLAIN ANALYZE에서 optimizer 추정 rows와 실제 rows 차이를 읽고 인덱스·통계·쿼리 개선으로 연결하는 방법을 정리한다.
MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON의 nested_loop, cost_info, attached_condition을 실행 계획 해석과 운영 진단 관점에서 정리한다.
MySQL EXPLAIN의 핵심 컬럼을 실행 경로, 인덱스 선택, row 추정, Extra 메시지 중심으로 운영 관점에서 해석한다.
MySQL Cost Model이 row 추정, 인덱스 비용 비교, 조인 순서 선택에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.
MySQL Histogram이 비인덱스 컬럼의 데이터 분포를 어떻게 모델링하고, 비균등 분포 환경에서 실행 계획 추정을 어떻게 개선하는지 운영 관점에서 정리한다.
MySQL 옵티마이저가 cardinality와 index statistics를 어떻게 사용하며 persistent statistics가 왜 실행 계획 안정성에 중요한지 운영 관점에서 정리한다.
MySQL 연결 구간에서 TLS를 어떻게 강제하고, 인증서를 어떻게 검증하며, 운영 중 어떤 쿼리로 암호화 상태를 점검해야 하는지 정리한다.
ProxySQL가 MySQL 앞단에서 hostgroup, query rule, connection multiplexing으로 어떤 운영 문제를 풀고, read/write split과 failover 보조를 어디까지 맡길 수 있는지 정리한다.
Aurora MySQL에서 max_connections를 메모리·동시성·장애 전파 관점으로 산정하고, 애플리케이션 pool만으로 충분한 경우와 proxy 또는 RDS Proxy가 필요한 경우를 운영 기준으로 정리한다.
MySQL connection pool 크기, 대기열, timeout, backpressure를 어떻게 설계해야 데이터베이스 과부하와 애플리케이션 장애 전파를 막을 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.
MySQL client/server protocol에서 handshake, packet framing, text result set, prepared statement binary protocol이 어떻게 동작하는지 운영 관점에서 정리한다.
MySQL prepared statement와 드라이버 statement cache가 연결 풀과 결합될 때 어떤 메모리·세션·장애 특성이 생기는지 운영 관점에서 정리한다.