Derived table과 CTE 최적화: materialization과 merge의 차이
MySQL이 derived table과 CTE를 merge하거나 materialize하는 조건, 실행 비용, 진단 방법을 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.14
태그: #DBA
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Join 알고리즘 개요: nested loop, block nested loop, hash join의 적용 조건
MySQL의 nested loop, block nested loop, hash join이 선택되는 조건과 실행 경로를 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.13
GROUP BY 최적화: Loose Index Scan과 임시 테이블·filesort 판단
MySQL GROUP BY의 Loose Index Scan 조건과 temporary table, filesort 발생 원인을 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.11
WHERE 조건 처리 순서: sargable predicate와 non-sargable predicate
MySQL WHERE 조건에서 인덱스 탐색이 가능한 sargable predicate와 그렇지 않은 조건의 차이를 실행계획과 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.09
Multi-Range Read와 Batched Key Access: 랜덤 IO를 줄이는 최적화
MySQL Multi-Range Read와 Batched Key Access가 보조 인덱스 조회와 조인에서 랜덤 I/O를 줄이는 원리를 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.08
Index Condition Pushdown: ICP가 적용되는 조건과 효과
MySQL Index Condition Pushdown이 보조 인덱스 탐색과 테이블 row 접근 비용을 줄이는 원리와 적용 조건을 정리한다.
작성: 2026.07.07
optimizer_trace 활용: 실행 계획 선택 과정을 추적하는 방법
MySQL optimizer_trace로 실행 계획 후보, 비용 비교, 선택 이유를 확인하고 운영 진단에 적용하는 방법을 정리한다.
작성: 2026.07.06
EXPLAIN ANALYZE 해석: 추정 rows와 실제 rows의 차이를 보는 법
MySQL EXPLAIN ANALYZE에서 optimizer 추정 rows와 실제 rows 차이를 읽고 인덱스·통계·쿼리 개선으로 연결하는 방법을 정리한다.
작성: 2026.07.05
MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 읽기: nested_loop, cost_info, attached_condition
MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON의 nested_loop, cost_info, attached_condition을 실행 계획 해석과 운영 진단 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.04
MySQL EXPLAIN 기본 해석: type, key, rows, filtered, Extra의 의미
MySQL EXPLAIN의 핵심 컬럼을 실행 경로, 인덱스 선택, row 추정, Extra 메시지 중심으로 운영 관점에서 해석한다.
작성: 2026.07.03
MySQL Cost Model 이해: 인덱스와 조인 순서를 선택하는 기준
MySQL Cost Model이 row 추정, 인덱스 비용 비교, 조인 순서 선택에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.02
MySQL Histogram: 비균등 분포 컬럼에서 실행 계획을 보정하는 방법
MySQL Histogram이 비인덱스 컬럼의 데이터 분포를 어떻게 모델링하고, 비균등 분포 환경에서 실행 계획 추정을 어떻게 개선하는지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.07.01
MySQL 통계 정보: cardinality, index statistics, persistent statistics
MySQL 옵티마이저가 cardinality와 index statistics를 어떻게 사용하며 persistent statistics가 왜 실행 계획 안정성에 중요한지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.06.30
MySQL Optimizer 개요: parser, resolver, optimizer, executor 처리 단계
MySQL이 SQL을 parser, resolver, optimizer, executor 단계로 처리하는 흐름과 실행 계획 해석의 핵심 포인트를 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.06.29
MySQL 네트워크 암호화: TLS 설정, 인증서 검증, 운영 점검 쿼리
MySQL 연결 구간에서 TLS를 어떻게 강제하고, 인증서를 어떻게 검증하며, 운영 중 어떤 쿼리로 암호화 상태를 점검해야 하는지 정리한다.
작성: 2026.06.28
ProxySQL 개요: 커뮤니티 기반 라우팅과 read/write split, failover 보조
ProxySQL가 MySQL 앞단에서 hostgroup, query rule, connection multiplexing으로 어떤 운영 문제를 풀고, read/write split과 failover 보조를 어디까지 맡길 수 있는지 정리한다.
작성: 2026.06.27
Aurora MySQL 연결 관리: max_connections 산정과 Proxy/RDS Proxy 활용 기준
Aurora MySQL에서 max_connections를 메모리·동시성·장애 전파 관점으로 산정하고, 애플리케이션 pool만으로 충분한 경우와 proxy 또는 RDS Proxy가 필요한 경우를 운영 기준으로 정리한다.
작성: 2026.06.26
connection pool 운영 기준: MySQL과 애플리케이션 사이의 backpressure 설계
MySQL connection pool 크기, 대기열, timeout, backpressure를 어떻게 설계해야 데이터베이스 과부하와 애플리케이션 장애 전파를 막을 수 있는지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.06.25
MySQL client/server protocol 개요: 패킷, result set, prepared protocol
MySQL client/server protocol에서 handshake, packet framing, text result set, prepared statement binary protocol이 어떻게 동작하는지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.06.24
prepared statement와 statement cache: 애플리케이션 연결 풀과의 관계
MySQL prepared statement와 드라이버 statement cache가 연결 풀과 결합될 때 어떤 메모리·세션·장애 특성이 생기는지 운영 관점에서 정리한다.
작성: 2026.06.23