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Table I/O와 index usage로 사용되지 않는 인덱스 진단하기

Performance Schema의 Table I/O 통계로 인덱스 사용 흔적을 관찰하고 안전한 검증과 제거 절차를 수립하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.08.25

MySQL 인덱스 중복과 낭비 진단: redundant index 식별과 안전한 제거

MySQL에서 중복·포함 관계 인덱스를 식별하고 관측, Invisible 전환, 롤백 준비를 거쳐 안전하게 제거하는 절차를 정리한다.

작성: 2026.07.28

MySQL Spatial Index: GIS 타입과 R-Tree의 동작 원리

MySQL 공간 데이터 타입, SRID, R-Tree 기반 Spatial Index의 탐색 원리와 위치 검색 설계 방법을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.27

MySQL Fulltext index 기본: 한글 검색 한계와 ngram parser 검토

MySQL Fulltext index의 내부 구조와 ngram parser의 한글 토큰화 방식, 검색 품질 한계, 운영 적용 기준을 정리한다.

작성: 2026.07.26

Foreign key 인덱스와 잠금: 제약 조건이 쓰기 성능에 미치는 영향

InnoDB Foreign key의 인덱스 요구 조건, 참조 무결성 검사 잠금, cascade 비용과 운영 진단 절차를 쓰기 경로 중심으로 정리한다.

작성: 2026.07.25

Unique index와 NULL 처리: 정합성 보장과 예외 패턴

MySQL Unique index에서 NULL이 중복으로 허용되는 원리와 복합 키·조건부 유일성·정규화 키 설계 패턴을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.24

MySQL Prefix Index 설계: 긴 문자열 인덱싱과 선택도 측정

MySQL에서 긴 문자열의 Prefix index 길이를 선택도, 저장 공간, 실행 계획, 조회 의미를 함께 고려해 설계하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.23

Covering index 전략: 랜덤 I/O 감소와 인덱스 폭 증가의 균형

MySQL Covering index가 clustered lookup을 줄이는 원리와 넓은 인덱스의 쓰기·메모리 비용을 함께 평가하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.22

Composite index 설계 원칙: leftmost prefix와 equality/range 조건

MySQL Composite index의 leftmost prefix, equality와 range 조건의 경계, 정렬 지원 여부를 실행 계획과 함께 설명한다.

작성: 2026.07.21

좋은 Primary Key 설계: 단조 증가, 폭, 변경 불가성, 분산 쓰기

InnoDB Primary Key의 단조 증가성, 폭, 변경 불가성, 분산 ID 생성이 쓰기와 보조 인덱스에 미치는 영향을 설명한다.

작성: 2026.07.20

B+Tree 인덱스 구조: root, branch, leaf page와 탐색 비용

InnoDB B+Tree의 root·branch·leaf page 구조와 탐색 비용, 클러스터형·보조 인덱스의 차이를 운영 관점에서 설명한다.

작성: 2026.07.19

Invisible index 활용: 인덱스 제거 전 안전한 영향도 검증

MySQL Invisible index로 인덱스 제거의 실행 계획과 운영 영향을 사전에 검증하고 안전하게 복구하는 절차를 정리한다.

작성: 2026.07.18

함수 기반 조건의 위험: DATE(), LOWER(), CAST()가 인덱스를 막는 이유

MySQL에서 DATE(), LOWER(), CAST() 조건이 B-Tree 인덱스 탐색을 방해하는 원리와 안전한 쿼리 변환 및 대안을 정리한다.

작성: 2026.07.17

OR 조건과 UNION rewrite: 인덱스 활용도를 높이는 쿼리 변형

MySQL의 OR 조건 처리, Index Merge, UNION rewrite의 의미 보존 조건과 실행 계획 검증 방법을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.16

Join 알고리즘 개요: nested loop, block nested loop, hash join의 적용 조건

MySQL의 nested loop, block nested loop, hash join이 선택되는 조건과 실행 경로를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.13

LIMIT 최적화: large offset의 비용과 seek pagination 설계

MySQL에서 large offset pagination이 느려지는 내부 원인과 seek 방식의 인덱스 설계·일관성·운영 기준을 정리한다.

작성: 2026.07.12

GROUP BY 최적화: Loose Index Scan과 임시 테이블·filesort 판단

MySQL GROUP BY의 Loose Index Scan 조건과 temporary table, filesort 발생 원인을 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.11

ORDER BY 최적화: index order scan과 filesort의 차이

MySQL에서 ORDER BY가 인덱스 순서를 그대로 읽는 경우와 filesort를 수행하는 경우의 차이를 실행 계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.10

WHERE 조건 처리 순서: sargable predicate와 non-sargable predicate

MySQL WHERE 조건에서 인덱스 탐색이 가능한 sargable predicate와 그렇지 않은 조건의 차이를 실행계획과 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.09

Multi-Range Read와 Batched Key Access: 랜덤 IO를 줄이는 최적화

MySQL Multi-Range Read와 Batched Key Access가 보조 인덱스 조회와 조인에서 랜덤 I/O를 줄이는 원리를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.08