태그: #인덱스

Index Condition Pushdown: ICP가 적용되는 조건과 효과

MySQL Index Condition Pushdown이 보조 인덱스 탐색과 테이블 row 접근 비용을 줄이는 원리와 적용 조건을 정리한다.

작성: 2026.07.07

optimizer_trace 활용: 실행 계획 선택 과정을 추적하는 방법

MySQL optimizer_trace로 실행 계획 후보, 비용 비교, 선택 이유를 확인하고 운영 진단에 적용하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.06

EXPLAIN ANALYZE 해석: 추정 rows와 실제 rows의 차이를 보는 법

MySQL EXPLAIN ANALYZE에서 optimizer 추정 rows와 실제 rows 차이를 읽고 인덱스·통계·쿼리 개선으로 연결하는 방법을 정리한다.

작성: 2026.07.05

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON 읽기: nested_loop, cost_info, attached_condition

MySQL EXPLAIN FORMAT=JSON의 nested_loop, cost_info, attached_condition을 실행 계획 해석과 운영 진단 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.04

MySQL EXPLAIN 기본 해석: type, key, rows, filtered, Extra의 의미

MySQL EXPLAIN의 핵심 컬럼을 실행 경로, 인덱스 선택, row 추정, Extra 메시지 중심으로 운영 관점에서 해석한다.

작성: 2026.07.03

MySQL Cost Model 이해: 인덱스와 조인 순서를 선택하는 기준

MySQL Cost Model이 row 추정, 인덱스 비용 비교, 조인 순서 선택에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.02

MySQL Histogram: 비균등 분포 컬럼에서 실행 계획을 보정하는 방법

MySQL Histogram이 비인덱스 컬럼의 데이터 분포를 어떻게 모델링하고, 비균등 분포 환경에서 실행 계획 추정을 어떻게 개선하는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.07.01

MySQL 통계 정보: cardinality, index statistics, persistent statistics

MySQL 옵티마이저가 cardinality와 index statistics를 어떻게 사용하며 persistent statistics가 왜 실행 계획 안정성에 중요한지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.30

MySQL Optimizer 개요: parser, resolver, optimizer, executor 처리 단계

MySQL이 SQL을 parser, resolver, optimizer, executor 단계로 처리하는 흐름과 실행 계획 해석의 핵심 포인트를 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.06.29

InnoDB secondary index: 보조 인덱스가 Primary Key를 참조하는 방식과 비용

InnoDB secondary index가 leaf record에 Primary Key를 함께 저장하는 이유와, covering read·clustered lookup·인덱스 크기 증가 비용을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.05.28

InnoDB clustered index: Primary Key가 데이터 배치를 결정하는 원리

InnoDB clustered index에서 Primary Key가 행의 물리적 배치, secondary index 구조, 페이지 분할, 조회 비용에 어떤 영향을 주는지 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.05.27

MySQL 문자셋과 Collation 기초: utf8mb4, 정렬 규칙, 인덱스 영향

MySQL에서 문자셋과 collation이 저장, 비교, 정렬, 인덱스 선택성에 미치는 영향을 운영 관점에서 정리한다.

작성: 2026.05.19